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Como ligar para cliente inativo? Dicas e script

E-mail para clientes inativos | Como recuperar na sua base?

Mensagens para clientes inativos | Como recuperar na sua base?

Script para recuperar clientes inativos da sua base

Coleta de dados | Guia completo de como fazer

A coleta de dados reúne informações para orientar decisões, aprimorar estratégias e alimentar análises e IA. Envolve definir objetivos, selecionar dados necessários, validar entradas, padronizar formatos, integrar fontes, garantir consentimento, automatizar processos e monitorar inconsistências. Coletas estruturadas elevam qualidade, reduzem riscos e fortalecem resultados estratégicos.

Data Quality: o que é qualidade de dados?

Data Quality garante que dados sejam precisos, completos, consistentes e úteis para decisões, análises e IA. Envolve limpeza, padronização, validação e monitoramento contínuo. Reduz riscos, evita erros, melhora desempenho de modelos e assegura conformidade com a LGPD. Empresas com dados de qualidade operam com mais eficiência e precisão estratégica.

O que é governança de dados e como usar na IA?

A governança de dados organiza, protege e padroniza informações, garantindo qualidade, segurança e conformidade com a LGPD. Na IA, evita vieses, melhora a precisão dos modelos e assegura transparência. Com processos, ferramentas e responsabilidades claras, empresas tomam decisões melhores, reduzem riscos e fortalecem a confiança no uso estratégico dos dados.

Como fazer governança de dados? Dicas completas

Governança de dados envolve organizar, padronizar, proteger e monitorar informações para garantir qualidade, segurança e conformidade. Inclui definir responsáveis, criar políticas de acesso, padronizar formatos, catalogar ativos, aplicar controles de qualidade, versionar, auditar e treinar equipes. Fortalece segurança, reduz riscos, melhora decisões e potencializa projetos de IA.

Taxa de churn | O que é, como calcular e para que serve

A taxa de churn mede quantos clientes abandonam um produto ou serviço em um período. É crucial para avaliar retenção, receita recorrente e saúde do negócio. Churn alto indica problemas na experiência, atendimento ou valor percebido. Monitorar causas, antecipar sinais e investir em relacionamento reduz cancelamentos e melhora lucratividade.