Há duas ferramentas que estão em destaque no mercado das Martechs: automação e dados.
A automação, sendo hoje uma evolução natural da transformação digital, que utiliza principalmente inovação e tecnologia para romper as barreiras dos processos manuais, repetitivos e engessados.
Além de gerar produtividade para equipes de marketing, a automação unida à inteligência de dados é capaz de segmentar audiências com mais precisão, personalizar comunicações em escala e otimizar continuamente campanhas de marketing no e-commerce por meio de testes automatizados.
Seus clientes merecem mais e esperam por isso
A estratégia de dados prioriza a experiência dos clientes, com alguns benefícios:
- Oferece mais valor com menos esforço
- Coloca o cliente no centro das ações comerciais
- Fortalece a integração entre marketing e vendas
- Potencializa a estratégia de lead scoring
- Cria melhores fluxos de nutrição automatizado
- Dentre outros.
Em resumo, o marketing baseado em dados é hoje um dos pilares das estratégias de crescimento para e-commerces.
Além de serem essenciais em qualquer segmento, os dados, quando “bem questionados e explorados”, se tornam um diferencial competitivo, permitindo compreender profundamente os clientes, personalizar interações, campanhas, melhorar as estratégias de marketing digital e aumentar significativamente as conversões.
Maturidade de negócio: um passo antes de testar a adoção do Marketing de dados
Quando nos referimos à estratégia de dados, é essencial que ela seja construída de trás para frente. Ou seja, antes da implementação das ferramentas de estratégia de dados, é preciso identificar as dores atuais do seu marketing e resultados de conversão.
E quais são as perguntas que precisam ser feitas antes de testar a adoção do Marketing de dados no seu e-commerce?
Quando falamos em maturidade de negócio, referimos na capacidade de responder perguntas que aparentemente parecem fáceis, mas não são:
- Qual dor que o seu marketing vive hoje?
- Como isso vem prejudicando a relação com os seus clientes e conversão?
- Como pretende resolver essa dor?
A partir dessas informações é possível começar a estudar quais são as estratégias de dados que unidas ao marketing e automação, são mais adequadas.
Do contrário, todo tempo, investimento e estratégia montada, vão para o ralo.
Esse cenário vem se repetindo no mercado como um todo, equipes de marketing estão aprendendo a lidar com dados e automação – uma estratégia nova com muitas possibilidades.
Isso ocorre, porque muitos e-commerces acumulam grande quantidade de dados dos clientes, mas enfrentam dificuldades para organizá-los e usá-los de forma estratégica.
Essa falta de estrutura gera desperdício de informações valiosas, resultando em perda de oportunidades de venda e fidelização.
Eis os principais erros no uso da combinação de: dados, automação e marketing:
- Uso indevido dos dados sem o consentimento do cliente
- Falta de integração com as principais plataformas de dados
- Ausência de análise de dados técnica para liderar iniciativas de performance
Como a transformação digital acelera a adoção de novas tecnologias
Sabemos que a transformação digital acelera a adoção de novas tecnologias. Esse é o caso da CDP (Customer Data Platform), ferramenta que cria ações de marketing personalizado e mais precisas, através de informações dispersas de clientes.
E não é por acaso. A estratégia da CDP possui inteligência para centralizar, unificar e ativar dados de forma automática e em uma única plataforma, através da integração de dados com outras martechs e sistemas, como: plataformas de e-commerce, CRM, de e-mail marketing e automação, plataformas de tráfego pago anúncios, redes sociais e canais de conteúdo, sistemas de atendimento e suporte, plataformas analíticas de dados comportamentais do site, gateways de pagamento e sistemas de ERP.
Neste artigo, mostramos os cinco erros mais comuns no uso de dados no e-commerce e como uma CDP (Customer Data Platform) pode ajudar a superá-los com eficiência e automação.
Por que o marketing de dados é essencial no e-commerce?
O marketing de dados permite que as empresas compreendam a jornada do consumidor e tomem decisões rápidas, a partir das informações coletadas. E aliado à automação, criam-se ações em tempo real.
Quais os benefícios do marketing de dados?
- Decisões mais rápidas: com base em dados unificados e atualizados em tempo real.
- Ofertas mais relevantes: entregues no momento certo da jornada do cliente.
- Experiências personalizadas: de acordo com o histórico de preferências e comportamentos mais recentes no e-commerce, sem precisar abrir diversas ferramentas.
Em um mercado extremamente competitivo, a velocidade se torna mais um diferencial no e-commerce.
Porém, entender o comportamento do consumidor exige capturar, integrar e analisar informações de múltiplas fontes. E aí, mais uma vez, que muitos negócios tropeçam no básico, cometendo erros que limitam o potencial dos dados.
Mesmo com acesso a boas ferramentas, a integração na automação do marketing de dados no e-commerce ainda é bem ineficiente, gerando gargalos na troca de informações entre plataformas, comprometendo a análise dos dados.
70% das empresas brasileiras já reconhecem a importância dos dados nas estratégias de marketing. Ainda assim, muitos e-commerces cometem erros básicos: de acordo com a APRAS, 98% coletam dados, mas apenas 73% os utilizam para entender melhor o consumidor. Fonte: APRAS.
Descubra os 5 erros mais comuns no uso de dados no e-commerce e implemente soluções com CDP para superá-los
Mesmo que não perceba, sua loja online dá alguns sinais diários que indicam que o seu negócio está com problemas de dados. Eis alguns que você precisa ficar atendo:
- 1: Quando campanhas começam a dar pouco resultado
As taxas de abertura, cliques e conversão caem, e cada vez mais clientes se descadastram ou param de engajar e interagir. - 2: Dificuldade em identificar quem são os melhores clientes ou em que etapa da jornada eles estão
Dados ficam fragmentados, gerando relatórios contraditórios, além de produtos encalhados mesmo com alta visitação (possível erro de precificação ou público-alvo). - 3: Campanhas sem valor “emocional”
Estratégias que envolvem mensagens genéricas, sem objetivo e personalização (segmentação rasa), com escolha de produtos aleatórios, geram campanhas e ofertas ruins, mesmo com bons investimentos.
Esses são bons sinais que mostram que o problema não está no esforço da equipe, mas sim na qualidade e na organização dos dados, que não estão como deveriam.
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Aja agora: identifique erros frequentes, crie soluções e corrija com a inteligência de uma platafoma de CDP (Customer Data Platform).
Erro #1: Coletar dados, mas não integrá-los
Erro #2: Não segmentar ou segmentar mal
Erro #3: Não atualizar ou higienizar a base de dados
Erro #4: Ignorar dados de comportamento e jornada
Erro #5: Falta de análise e mensuração
Erro #1: Coletar dados, mas não integrá-los
Causas: sistemas e canais desconectados; Consequência: visão fragmentada do cliente e inconsistências na comunicação.
Recolher dados de múltiplas fontes sem unificá-los é um dos erros mais comuns no e-commerce. Na maioria dos casos, CRMs, lojas virtuais, ferramentas de automação e redes sociais não “conversam” entre si, operando isoladamente e impedindo uma visão completa e integrada do cliente.
O grande diferencial da CDP (Customer Data Platform) é a flexibilidade multicanal e a integração de dados em uma única plataforma. Todos esses dados são centralizados e organizados em perfis unificados, proporcionando uma visão 360° do cliente.
Essa centralização de canais e dados permite maior eficiência operacional.
Sem essa integração, a jornada do cliente se torna desconexa, gerando algumas falhas na prática, como:
- Experiências incoerentes em diferentes canais.
- Perda de conexão e contexto da jornada do consumidor.
- Impossibilidade de personalização eficaz.
- Ofertas repetidas ou irrelevantes.
- Falta de consistência na comunicação.
- Abandono de carrinho por mensagens mal-temporizadas.
A CDP resolve isso ao criar um perfil unificado do cliente e um ecossistema de dados centralizado.
A tecnologia CDP atua como uma ponte entre sistemas, conectando dados on e offline, e permitindo que marketing, vendas e atendimento trabalhem de forma coordenada para entregar experiências relevantes e consistentes.
Erro #2: Não segmentar ou segmentar mal
Uma boa segmentação de clientes permite criar clusters com base no comportamento e histórico de compra, gerando dados ricos sobre suas características.
Posteriormente, esses dados geram informações base para criação de jornadas de compras personalizadas e mensagens direcionadas.
Além disso, com uso de automação e AI, CDPs geram inteligência de dados que conseguem prever possíveis interações futuras dos seus clientes com a sua marca.
A falta ou pouca inteligência comportamental é um problema
Um erro comum nas estratégias de marketing é o planejamento de campanhas genéricas que geram taxas de abertura, engajamento e conversão abaixo da média esperada.
Principais benefícios da segmentação inteligente:
- Coleta de informações bases para construção de campanhas e estratégias de marketing
- Redução de descadastros.
- Relevância e personalização da mensagem.
Porém, nem sempre os dados mais valiosos são os mais óbvios. Muitos e-commerces ainda deixam passar informações que podem redefinir metas de performance das campanhas de marketing digital e aumentar a conversão.
Como:
- Dados geográficos
Revelam onde estão seus clientes e podem personalizar ofertas regionais.
- Dados de campanhas
Mostram o que já funcionou (ou não) e ajudam a ajustar estratégias em tempo real.
- Dados de canais
Indicam onde seu público mais engaja, seja no WhatsApp, e-mail ou SMS.
- Dados comportamentais
Revelam interesses, hábitos e intenções de compra com base na navegação e interações.
- Dados de produtos
Mostram quais itens despertam desejo, ficam no carrinho ou geram mais visualizações.
Essas informações contam histórias silenciosas sobre o consumidor, mostrando oportunidades de criar experiências diferenciadas e que correspondem ao estágio de compra dele.
Erro #3: Não atualizar ou higienizar a base de dados
Na prática, trabalhar com alcance de metas significa literalmente colocar mais leads para dentro do funil de vendas e criar ações estratégicas que possibilitem a “levantada de mão” dos que já fazem parte das suas jornadas de comunicação.
É comum que a busca por este atingimento gere um problema processual de informações na entrada de leads no seu CRM.
Além de gerar mais leads, o trabalho de higienização de dados é essencial para rentabilizar campanhas e análises, sem comprometer resultados.
74% dos executivos de alto escalão acreditam que dados de boa qualidade lhes conferem uma vantagem competitiva sobre outras empresas. (Treasure Data, Better Decisions in the Age of Unpredictability)
Porém, sistemas complexos, inflexíveis e mal integrados, inibem essa atualização de informações de clientes.
Na prática, higienizar dados inclui:
- Remover registros duplicados, inativos ou incorretos.
- Atualizar preferências de comunicação.
- Automatizar a duplicidade e enriquecer os perfis.
Erro #4: Ignorar dados de comportamento e jornada
O comportamento do cliente é a fonte mais valiosa para criação de jornadas de compras.
Dados como:
- Cliques.
- Páginas visitadas.
- Produtos salvos ou adicionados ao carrinho.
Geram diretrizes para personalização de campanhas e ignorá-las é um dos grandes erros que muitas equipes de marketing vem cometendo.
A CDP para e-commerce permite identificar padrões de comportamento e criar gatilhos automatizados para reengajamento e remarketing.
Veja 5 exemplos práticos de como e-commerces usam dados para personalizar campanhas e jornadas de compra, e como uma CDP (Customer Data Platform) faz isso automaticamente:
1. Loja de Moda Feminina
Exemplo: reengajamento por comportamento de navegação.
Cenário: uma cliente navegou diversas vezes por vestidos florais, adicionou ao carrinho, mas não concluiu a compra.
Como a CDP atua:
– Capta automaticamente os dados de navegação e abandono de carrinho.
– Cria segmentos dinâmicos de clientes com interesse em “vestidos florais”.
– Dispara uma jornada com e-mail, WhatsApp e SMS com um cupom exclusivo para esse item.
Tudo isso sem precisar de configuração manual para cada cliente.
2. E-commerce de Livros
Exemplo: recomendação com base em histórico de compras.
Cenário: um cliente comprou dois livros de ficção científica nas últimas semanas.
Como a CDP atua:
– Identifica o padrão de consumo e o gênero preferido.
– Usa modelos preditivos para sugerir novos lançamentos ou títulos similares.
– Ativa uma jornada automatizada com recomendações personalizadas nos principais canais de marketing, com base no tempo desde a última compra.
3. Loja de Cosméticos
Exemplo: jornadas baseadas no ciclo de recompra.
Cenário: um cliente comprou um shampoo de uso diário há 30 dias.
Como a CDP atua:
– Monitora o tempo médio de recompra com base em dados de consumo anteriores.
– Prevê o momento ideal para nova compra.
– Ativa a cadência de comunicação automática no WhatsApp, por exemplo, lembrando do produto, com um bônus exclusivo para recompra.
4. Loja de Acessórios
Exemplo: jornada para novos clientes.
Cenário: um novo cliente fez sua primeira compra na loja.
Como a CDP atua:
– Identifica automaticamente novos cadastros ou primeiras compras.
– Ativa uma sequência de boas-vindas com storytelling da marca, cupons progressivos e sugestões baseadas no produto adquirido.
– Comunicação em multicanais (e-mail, SMS e WhatsApp) e com personalização automática.
5. Loja de Eletrônicos
Exemplo: personalização com base em dados geográficos.
Cenário: um cliente comprou um fone de ouvido esportivo.
Como a CDP atua:
– Usa dados geográficos para segmentar por região/clima.
– Relaciona produtos complementares (como pulseiras fitness ou protetores à prova d’água).
– Ativa jornadas automatizadas regionais, focando no estilo de vida local e sazonalidade.
Sem depender de tarefas manuais ou de múltiplas ferramentas desconectadas, a CDP (Customer Data Platform) automatiza a personalização e a segmentação, além de facilitar a ativação de campanhas. Tudo em um só lugar e com foco em performance, fidelização e aumento de vendas.
Erro #5: Falta de análise e mensuração
E por fim, ter dados sem analisá-los é desperdiçar oportunidades. A mensuração correta permite otimizar campanhas e tomar decisões embasadas em dados.
50% citam relatórios e mensurações aprimorados, enquanto 48% relatam uma melhor compreensão da jornada do cliente como benefícios atuais e futuros do CDP. (Fonte: Advertiser Perceptions and Treasure Data, The CDP Value Chain)
A CDP disponibiliza métricas importantes a serem analisadas que incluem:
- CAC (Custo de Aquisição de Cliente)
- LTV (Lifetime Value)
- Taxa de recompra
- Taxa de conversão por campanha
- Tempo médio entre compras
- Pontuação de satisfação (NPS ou CSAT)
EXTRA: checklist para evitar erros comuns que e-commerces cometem com as informações dos clientes
Evitar os cinco erros mais recorrentes exige mais do que ferramentas: demanda uma estratégia bem definida, processos consistentes e uma cultura orientada por dados.
Uma CDP (Customer Data Platform) transforma dados primários em relacionamentos duradouros com seus clientes, jornadas personalizadas e campanhas que realmente geram resultado.
Confira o checklist com as principais ações que você precisa acompanhar no e-commerce após implementar uma CDP:
[ ] Integrar ferramentas e canais para unificar dados.
[ ] Segmentar de forma inteligente.
[ ] Analisar e higienizar a base constantemente.
[ ] Medir e otimizar com base em dados reais.
[ ] Analisar o desempenho de campanhas por canal, por público e por etapa da jornada.
[ ] Automatizar jornadas com base em comportamento em tempo real
[ ] Medir o impacto da automação e personalização nas taxas de conversão, recompra e fidelização.
[ ] Testar e otimizar mensagens, canais e ofertas com base em dados reais.
[ ] Garantir conformidade com a LGPD, utilizando dados de forma segura, consentida e transparente.
[ ] Fazer uso de modelos preditivos e clusters de clientes para antecipar comportamentos e criar campanhas mais precisas.
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