Fazer análise de dados no marketing traz benefícios muito importantes para qualquer empresa que busca crescer com inteligência. Ao analisar dados, é possível entender o comportamento do consumidor, identificar quais canais geram mais resultados e otimizar campanhas em tempo real.
Em vez de agir com base em achismos, o time toma decisões embasadas em fatos concretos. Dessa forma, gera mais efetividade no uso do orçamento, maior retorno sobre investimento (ROI) e melhora da comunicação com o público certo, no momento certo.
Além disso, a análise de dados permite monitorar tendências, prever demandas e ajustar a jornada do cliente para aumentar as conversões. Outro ponto é a facilidade para justificar investimentos e apresentar resultados para diretores e stakeholders.
Continue a leitura conosco e saiba mais sobre análise de dados no marketing! Vem com a EasyCDP.
Como fazer análise de dados no marketing
Defina os objetivos da análise
Antes de qualquer coleta de dados, o marketing precisa entender sobre o que está tentando resolver ou entender. Análises são orientadas por objetivos específicos.
Sem um objetivo definido, você corre o risco de acumular dados inúteis e perder tempo.
Exemplos de objetivos:
- Aumentar a conversão em uma landing page.
- Reduzir o custo por lead em uma campanha paga.
- Descobrir quais canais trazem mais visitantes qualificados.
- Identificar conteúdos com maior potencial de engajamento.
Um bom objetivo gera perguntas. Por exemplo: “Por que a taxa de rejeição do site aumentou nos últimos 30 dias?”. A análise busca responder isso com dados.
Estabeleça os KPIs e métricas
Com o objetivo determinado, o próximo passo é escolher quais indicadores acompanhar. KPIs (Key Performance Indicators) são as métricas estratégicas que mostram se você está alcançando o resultado esperado.
Diferença prática:
- Métrica: número de curtidas em uma postagem.
- KPI: taxa de conversão de uma campanha.
Exemplos de KPIs úteis:
- ROI (Retorno sobre o investimento)
- CPL (Custo por lead)
- CAC (Custo de aquisição de cliente)
- Taxa de conversão
- Tempo médio no site
Evite se prender a métricas de vaidade (como visualizações ou curtidas isoladas), que não impactam o negócio. Priorize indicadores que se conectam aos objetivos definidos.
Escolha as ferramentas certas
Para analisar dados, é preciso utilizar ferramentas que facilitem a coleta, segmentação e visualização das informações. A combinação de ferramentas varia conforme o nível de maturidade da empresa.
Ferramentas recomendadas:
- Google Analytics 4: análise de tráfego e comportamento do usuário.
- Google Tag Manager: rastreamento de eventos personalizados no site.
- Google Data Studio: criação de dashboards interativos.
- Hotjar ou Clarity: mapas de calor e gravações de navegação.
- SEMrush / Ahrefs: performance orgânica e concorrência.
- RD Station ou HubSpot: automação e análise de leads.
- EasyCDP: unificação de dados de diferentes canais.
Configure o rastreamento corretamente
A qualidade da análise depende da qualidade da coleta de dados. Por isso, o rastreamento precisa ser bem configurado desde o início.
Dessa forma, inclui o uso de parâmetros e códigos que capturam as ações dos usuários.
O que rastrear:
- Cliques em botões estratégicos
- Preenchimento de formulários
- Scroll na página
- Abandono de carrinho
- Tempo de permanência
Como rastrear:
- Use UTMs nas URLs para identificar origem, mídia e campanha.
- Instale pixels de rastreamento (como o Facebook Pixel ou Google Ads).
- Configure eventos personalizados no Google Analytics via Tag Manager.
- Sem esse rastreamento técnico, a análise fica limitada ou incorreta.
Organize e visualize os dados
Com os dados coletados, organize as informações de forma acessível. A visualização é importante para entender rapidamente o que está funcionando e o que precisa ser ajustado.
Dicas para visualização:
- Use gráficos de barras para comparações.
- Dashboards com filtros por período e canal.
- Tabelas com KPIs principais sempre em destaque.
Ferramentas ideais para visualização:
- Google Data Studio
- Power BI
- Tableau
Um bom dashboard deve permitir, em poucos minutos, entender os resultados de campanhas e canais.
Interprete os dados com contexto
Não basta apenas visualizar. É necessário interpretar os dados dentro do cenário em que foram gerados. Dessa forma, evita decisões precipitadas baseadas em números isolados.
Perguntas úteis para interpretação:
- Houve mudança na estratégia, oferta ou canal?
- Qual é o comportamento dos usuários novos versus recorrentes?
- A segmentação da campanha está correta?
- Os dados refletem alguma sazonalidade?
Analise cruzando múltiplos fatores para ter uma visão realista.
Gere insights acionáveis
O objetivo final da análise é tomar decisões melhores. Para isso, transforme dados em insights que podem ser aplicados na prática.
Exemplos:
- “O canal de e-mail gera mais leads, mas com menor taxa de conversão” → revisar conteúdo do funil.
- “Usuários mobile estão abandonando mais” → melhorar responsividade da página.
- “Taxa de abertura de e-mails aumentou com assuntos curtos” → ajustar padrão de comunicação.
Crie uma rotina de análise
A análise deve ser contínua e organizada. Sem frequência definida, os dados perdem impacto e os erros se repetem.
Frequência recomendada:
| Intervalo | O que analisar |
| Diária | Desempenho de campanhas ativas |
| Semanal | Conversões, testes A/B, leads gerados |
| Mensal | ROI por canal, funil de vendas |
| Trimestral | Estratégias, sazonalidades e ajustes |
Estabeleça essa rotina com alertas e cronogramas fixos.
Compartilhe os resultados com a equipe
De nada adianta analisar e guardar os dados. Eles precisam ser comunicados para toda a equipe envolvida.
Dicas:
- Apresente os principais resultados com gráficos.
- Destaque o que melhorou, o que piorou e o que será feito.
- Adapte a linguagem ao público (ex: para liderança, foque em impacto financeiro).
Tome decisões baseadas em dados
Com tudo pronto, use os dados como base real para mudar, ajustar ou reforçar ações. O marketing que cresce é o que erra menos e acerta rápido — e isso só é possível com análise constante.
Exemplos de decisões baseadas em dados:
- Pausar campanhas que não convertem
- Redirecionar verba para canais com maior ROI
- Testar novos formatos com base em comportamento anterior
Essa cultura reduz desperdício, aumenta a performance e traz resultados consistentes ao longo do tempo.
Melhores ferramentas de análise de dados no marketing
A análise de dados no marketing é essencial para embasar decisões, aumentar o retorno sobre investimento (ROI) e criar campanhas mais efetivas.
No entanto, para que isso funcione na prática, é preciso contar com ferramentas que facilitem a coleta, organização, visualização e interpretação dos dados. Com o crescimento do volume de informações nos ambientes digitais, essas soluções se tornaram indispensáveis na rotina de equipes de marketing.
A seguir, conheça as principais ferramentas de análise de dados para marketing — desde as mais conhecidas até soluções mais avançadas, como as CDPs (Customer Data Platforms), incluindo a EasyCDP.
Google Analytics 4 (GA4)
O Google Analytics 4 é a evolução do Universal Analytics e se tornou padrão de mercado. Ele permite acompanhar dados em tempo real, comportamento dos usuários, origens de tráfego, conversões e muito mais.
Principais recursos:
- Análise de eventos personalizados (ex: cliques, downloads, interações).
- Acompanhamento completo da jornada do usuário em dispositivos diferentes.
- Integração com Google Ads para medir o desempenho de campanhas.
- Geração de relatórios personalizados com filtros e comparações.
O GA4 é gratuito e recomendado para empresas de todos os portes. No entanto, sua configuração exige conhecimento técnico, principalmente quando se deseja personalizar eventos e metas.
Google Tag Manager
O Google Tag Manager (GTM) é uma ferramenta que permite instalar e gerenciar códigos de rastreamento (tags) sem precisar editar diretamente o código-fonte do site.
Ele é interessante para criar eventos personalizados que serão enviados para o Google Analytics ou outras plataformas.
Vantagens:
- Instalação de pixels de conversão (Facebook, Google Ads, LinkedIn).
- Rastreio de cliques em botões, vídeos, formulários e rolagem de página.
- Organização de todas as tags em um só lugar com controle de versões.
- Para equipes de marketing que não dependem do time de TI.
Google Data Studio
O Google Data Studio é uma ferramenta de visualização gratuita do Google que permite criar dashboards interativos com dados vindos de diferentes fontes, como GA4, Google Ads, planilhas, entre outros.
Destaques:
- Relatórios em tempo real com filtros por canal, período ou campanha.
- Criação de gráficos, tabelas e KPIs visuais para facilitar a análise.
- Compartilhamento de relatórios com a equipe ou com clientes.
- Integração direta com outras plataformas de dados.
Hotjar
O Hotjar é uma ferramenta que permite entender como os usuários interagem com seu site por meio de gravações de sessão e mapas de calor. Ele é indicado para complementar os dados do GA4 com informações qualitativas.
Recursos principais:
- Mapas de calor de cliques, rolagem e movimentação do mouse.
- Gravações de sessões para visualizar o comportamento do usuário.
- Enquetes e formulários de feedback direto no site.
- Excelente para otimizar UX e conversão de páginas.
SEMrush e Ahrefs
O SEMrush e o Ahrefs são duas das plataformas mais populares para análise de SEO, conteúdo e concorrência. Elas são indicadas para empresas que desejam melhorar seu tráfego orgânico e entender a performance de palavras-chave.
Funções mais utilizadas:
- Pesquisa de palavras-chave e volume de busca.
- Análise de backlinks e domínios de referência.
- Monitoramento de concorrentes.
- Auditoria técnica de SEO no site.
Ambas são pagas, mas oferecem planos escaláveis conforme a necessidade do negócio.
Confira guia completo de CDP para e-commerce.
CRM e automação: RD Station e HubSpot
As plataformas de CRM e automação de marketing como o RD Station (nacional) e o HubSpot (internacional) permitem analisar a performance de leads, funis de vendas e campanhas de e-mail marketing.
Principais funcionalidades:
- Segmentação de leads por comportamento e interesse.
- Análise de campanhas de e-mail (abertura, cliques, conversões).
- Integração com landing pages, formulários e CRM de vendas.
- Relatórios de jornada completa do lead até o fechamento.
EasyCDP: a CDP que simplifica a análise de dados
Além das ferramentas citadas, existe um tipo de plataforma voltada à unificação dos dados de clientes e canais: as CDPs (Customer Data Platforms). E uma das soluções mais acessíveis do mercado é a EasyCDP.
O que é uma CDP?
Uma CDP é uma plataforma que centraliza todos os dados do cliente em um único lugar. Diferente de um CRM tradicional, ela integra dados comportamentais, transacionais e interacionais de diversos canais (site, redes sociais, anúncios pagos, e-mail marketing etc.), permitindo uma visão 360° do consumidor.
Benefícios da EasyCDP para equipes de marketing
- Unificação de dados de diferentes ferramentas (Analytics, Ads, CRM, e-mail, social).
- Segmentação inteligente de públicos com base em comportamento real.
- Visualização de jornadas completas de clientes, desde o primeiro clique até a compra.
- Integração nativa com Google Ads, Meta Ads, RD Station, e outros canais.
- Dashboards prontos com KPIs atualizados em tempo real.
- Acesso por múltiplos usuários com permissões personalizadas.
A EasyCDP permite que o marketing tome decisões baseadas em dados reais e atualizados, sem precisar depender de múltiplas planilhas, análises manuais ou integrações complexas.
Quando usar uma CDP como a EasyCDP
- Quando os dados da empresa estão fragmentados entre muitas ferramentas.
- Quando o time perde tempo cruzando informações manualmente.
- Quando há dificuldade para visualizar a jornada completa do cliente.
- Quando a empresa quer automatizar segmentações e campanhas personalizadas.
Exemplo prático: Uma empresa que usa RD Station para nutrição de leads, Google Ads para captação, GA4 para análise de tráfego e Meta Ads para remarketing pode integrar tudo isso com uma CDP.
A partir daí, consegue ver qual canal trouxe o lead, como ele se comportou, quais conteúdos consumiu e em que momento converteu — tudo em um só lugar.
Comparativo das principais ferramentas
| Ferramenta | Função principal | Tipo | Gratuita? |
| Google Analytics 4 | Análise de tráfego e conversão | Quantitativa | Sim |
| Google Tag Manager | Gerenciamento de tags | Técnica | Sim |
| Data Studio | Visualização de dados | Relatório | Sim |
| Hotjar | Mapas de calor e gravações | Qualitativa | Parcial |
| SEMrush / Ahrefs | SEO e análise da concorrência | Estratégica | Não |
| RD Station | CRM e automação de marketing | Operacional | Não |
| EasyCDP | Unificação e ativação de dados | Estratégica/CDP | Não |
Benefícios de análise de dados no marketing
A análise de dados se tornou uma prática para equipes de marketing que buscam eficiência, assertividade e vantagem competitiva.
Em vez de tomar decisões com base em suposições, a análise orientada por dados oferece clareza sobre o que realmente funciona. A seguir, veja os principais benefícios da análise de dados no marketing.
Melhora a tomada de decisões
A análise de dados permite que o marketing tome decisões baseadas em fatos concretos. Em vez de agir por intuição, as equipes analisam métricas de desempenho, identificam padrões de comportamento e entendem o que gera resultados reais.
Dessa forma, diminui o risco de erro e aumenta a assertividade das ações, tornando a tomada de decisão mais ágil e estratégica.
Aumenta o retorno sobre investimento (ROI)
Ao identificar quais canais, campanhas e ações geram mais resultado, é possível redirecionar o orçamento com mais inteligência. Portanto, reduz desperdícios e aumenta a efetividade do investimento, impactando diretamente no ROI.
A análise de dados mostra onde vale a pena investir mais e onde é melhor reduzir ou encerrar as campanhas.
Oferece uma visão do comportamento do consumidor
Acompanhar como o consumidor navega pelo site, interage com anúncios, lê e-mails ou responde a conteúdos permite entender sua jornada completa.
Dessa forma, ajuda a criar abordagens personalizadas e segmentações mais efetivas. Com os dados certos, é possível oferecer a mensagem certa, no momento correto, para o público certo.
Apoia o planejamento estratégico de longo prazo
Além de orientar decisões imediatas, a análise de dados permite identificar tendências e sazonalidades.
Com base em dados históricos, a empresa consegue prever comportamentos futuros, planejar campanhas com antecedência e adaptar estratégias com base em ciclos de mercado.
Melhora a eficiência operacional
Ferramentas de análise de dados permitem automatizar relatórios e criar dashboards visuais que economizam tempo da equipe.
Consequentemente, reduz tarefas manuais, diminui erros e permite que os profissionais foquem na interpretação e na ação. Plataformas como Google Data Studio, Google Analytics, Hotjar e CDPs como a EasyCDP contribuem diretamente para a agilidade do processo.
Facilita a personalização e a segmentação
Com dados integrados de diferentes canais, o marketing consegue criar segmentos específicos de público com base em comportamento, interesses, localização ou histórico de compras.
Por isso, torna as campanhas mais relevantes e aumenta as chances de conversão. A personalização baseada em dados é uma das estratégias mais eficazes para gerar valor ao consumidor.
Como uma plataforma CDP pode auxiliar na análise de dados no marketing?
Uma CDP (Customer Data Platform) é uma plataforma que centraliza, organiza e ativa dados de clientes vindos de diferentes fontes, como site, redes sociais, e-mail marketing, CRM e mídia paga.
Nossa plataforma de CDP foi desenvolvida para resolver um dos maiores desafios do marketing atual: a fragmentação de dados entre ferramentas e canais.
Ao utilizar uma CDP, a empresa consegue consolidar informações dispersas em uma única base estruturada.
Ou seja, o time de marketing pode visualizar toda a jornada do cliente, do primeiro contato à conversão, em um só lugar.
Dentre os principais benefícios da EasyCDP, temos:
- Unificação de dados: todos os dados do cliente (nome, e-mail, comportamento, histórico de compras, canais utilizados) são integrados em um perfil único.
- Análise da jornada completa: é possível entender por quais canais o cliente passou antes de converter.
- Segmentação avançada: você pode criar públicos personalizados com base em dados reais e atualizados.
- Visualização em tempo real: dashboards que permitem acompanhar a performance das ações de forma dinâmica.
- Ativação de campanhas: os dados coletados podem ser usados diretamente para disparar campanhas mais personalizadas e assertivas.
Em vez de analisar planilhas separadas ou cruzar dados manualmente entre sistemas, a equipe de marketing passa a ter uma fonte única de verdade (single source of truth), aumentando a agilidade na tomada de decisões e reduzindo erros.
EasyCDP para análise de dados no marketing
A EasyCDP é uma plataforma brasileira de CDP desenvolvida para tornar a análise e gestão de dados de marketing mais simples e acessível para os times de marketing.
Com foco em integração e visualização clara de dados, ela se destaca por oferecer uma solução completa para empresas que desejam entender melhor seus clientes e otimizar seus resultados.
- Integração com múltiplos canais: Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, RD Station, Mailchimp, CRMs e outras ferramentas.
- Perfis unificados de clientes: cada pessoa que interage com a marca possui um histórico completo de ações e interações.
- Segmentação inteligente: crie grupos com base em comportamento de compra, páginas visitadas, e-mails abertos, cliques e muito mais.
- Dashboards intuitivos: com KPIs atualizados em tempo real, prontos para análise por parte do marketing ou gestão.
- Ativação de dados: use os segmentos para acionar campanhas específicas por canal, como anúncios ou e-mails.
A EasyCDP é indicada para equipes que precisam ganhar tempo, reduzir retrabalho e ter mais controle sobre a performance das suas ações.
O que está esperando para entrar em contato conosco e saber como podemos te ajudar? Conheça nossos planos.
