Categoria: Dados

Como ligar para cliente inativo? Dicas e script

E-mail para clientes inativos | Como recuperar na sua base?

Mensagens para clientes inativos | Como recuperar na sua base?

Coleta de dados | Guia completo de como fazer

A coleta de dados reúne informações para orientar decisões, aprimorar estratégias e alimentar análises e IA. Envolve definir objetivos, selecionar dados necessários, validar entradas, padronizar formatos, integrar fontes, garantir consentimento, automatizar processos e monitorar inconsistências. Coletas estruturadas elevam qualidade, reduzem riscos e fortalecem resultados estratégicos.

Data Quality: o que é qualidade de dados?

Data Quality garante que dados sejam precisos, completos, consistentes e úteis para decisões, análises e IA. Envolve limpeza, padronização, validação e monitoramento contínuo. Reduz riscos, evita erros, melhora desempenho de modelos e assegura conformidade com a LGPD. Empresas com dados de qualidade operam com mais eficiência e precisão estratégica.

O que é governança de dados e como usar na IA?

A governança de dados organiza, protege e padroniza informações, garantindo qualidade, segurança e conformidade com a LGPD. Na IA, evita vieses, melhora a precisão dos modelos e assegura transparência. Com processos, ferramentas e responsabilidades claras, empresas tomam decisões melhores, reduzem riscos e fortalecem a confiança no uso estratégico dos dados.

Como fazer governança de dados? Dicas completas

Governança de dados envolve organizar, padronizar, proteger e monitorar informações para garantir qualidade, segurança e conformidade. Inclui definir responsáveis, criar políticas de acesso, padronizar formatos, catalogar ativos, aplicar controles de qualidade, versionar, auditar e treinar equipes. Fortalece segurança, reduz riscos, melhora decisões e potencializa projetos de IA.

Auditoria de dados: guia completo de como fazer

A auditoria de dados avalia a qualidade, segurança e conformidade das informações usadas por uma empresa. O processo identifica falhas, duplicidades e riscos à LGPD, garantindo integridade e eficiência. A EasyCDP centraliza e automatiza essa gestão, permitindo auditorias contínuas, correção de inconsistências e decisões estratégicas baseadas em dados confiáveis.

Dados primários, secundários e terciários | Diferenças

O texto explica as diferenças entre dados primários, secundários e terciários. Os primários vêm diretamente do cliente, com alta precisão; os secundários vêm de fontes publicadas, oferecendo contexto; e os terciários são consolidados por terceiros, ampliando a visão estratégica. A EasyCDP integra todos em uma única plataforma, garantindo análises completas,

Fontes e dados terciários | Guia completo

O texto define dados terciários como informações indiretas obtidas de parceiros, fornecedores ou plataformas externas que consolidam múltiplas fontes. Complementam os dados primários e secundários, oferecendo visão ampliada do mercado. A EasyCDP integra esses dados em painéis unificados, gerando insights estratégicos, automação, campanhas personalizadas e conformidade com a LGPD.