A segmentação de clientes é uma estratégia para personalizar ofertas, aumentar a conversão e fortalecer o relacionamento com o público. Ela consiste em dividir a base de clientes em grupos com características, comportamentos ou necessidades semelhantes.
Nesse processo, o uso de uma plataforma CDP (Customer Data Platform) é um grande diferencial, pois permite coletar, integrar e cruzar dados de diferentes canais, criando uma visão completa de cada cliente.
Com uma CDP, é possível aplicar critérios como localização, histórico de compras, nível de engajamento, entre outros, para criar segmentos altamente precisos. Para mapear esses segmentos, é recomendável utilizar análises comportamentais, funis de conversão, testes A/B, entrevistas e dados de CRM.
Essa abordagem baseada em dados permite entender melhor a jornada de compra e direcionar comunicações em cada etapa. A segmentação bem-feita, com apoio de tecnologia, aumenta a relevância das ações de marketing e impulsiona os resultados do negócio.
E, claro, se quiser saber mais sobre segmentação de clientes, continue a leitura com a EasyCDP.
Use uma plataforma CDP
Uma das formas de segmentar clientes é utilizando uma CDP (Customer Data Platform). Essa plataforma centraliza dados de diferentes canais — como e-commerce, redes sociais, CRM, SAC e e-mail marketing — e cria uma visão unificada de cada cliente.
Com uma CDP, é possível identificar padrões de comportamento, cruzar dados e gerar segmentos automatizados e personalizados. Além disso, as CDPs permitem atualizar os segmentos em tempo real, adaptando campanhas e comunicações conforme o cliente avança na jornada.
Dessa forma, assegura uma segmentação dinâmica, baseada em dados reais e atualizados, aumentando a relevância das ações de marketing e vendas.
Confira nosso guia sobre automação de marketing.
Analise dados demográficos (idade, gênero, localização)
A segmentação demográfica é um dos métodos mais clássicos. Entender a idade, gênero, localização, escolaridade ou estado civil do seu público ajuda a criar campanhas mais alinhadas com o perfil de consumo.
Por exemplo, produtos ou serviços voltados a jovens adultos podem ter uma abordagem diferente daqueles voltados a aposentados. A localização também é um fator importante, pois permite direcionar ações regionais, campanhas geolocalizadas ou até considerar sazonalidades específicas.
Incluir dados demográficos na segmentação permite criar mensagens mais direcionadas e melhorar o desempenho de campanhas segmentadas.
- jornada de usuário
- fluxo de vendas
- jornada de compra do cliente
- dados personalizados
- comunicação multicanal
- fluxo de cadência
Considere dados comportamentais (cliques, visitas, compras)
Segmentar com base no comportamento dos usuários é uma das estratégias do marketing. Acompanhar ações como cliques em e-mails, páginas visitadas no site, tempo de navegação, downloads ou interações com anúncios ajuda a entender o nível de interesse e o estágio da jornada do cliente.
Por exemplo, um cliente que clicou em um link de produto, mas não comprou, pode ser segmentado para receber uma oferta específica.
Um usuário que visitou várias vezes uma mesma categoria pode estar pronto para receber uma abordagem mais direta. Comportamentos revelam intenções — e saber interpretá-los permite criar segmentações mais inteligentes.
Utilize o histórico de compras dos clientes
O histórico de compras é uma mina de ouro para a segmentação. Ao analisar quais produtos ou serviços o cliente já adquiriu, é possível criar ações de cross-sell (venda de produtos complementares) e upsell (oferta de versões superiores).
Também é possível identificar padrões de consumo, preferências e até hábitos de recompra. Clientes que compraram recentemente podem ser impactados com ações de fidelização, enquanto aqueles inativos há meses podem receber campanhas de reengajamento.
A segmentação baseada em histórico ajuda a manter o relacionamento ativo e aumentar o valor do ciclo de vida do cliente.
Avalie o ticket médio e frequência de compra
Segmentar clientes com base no ticket médio e na frequência de compra ajuda a priorizar esforços e personalizar ofertas. Clientes que compram com frequência e gastam mais tendem a ter maior valor para o negócio e podem ser inseridos em programas VIP ou de fidelidade.
Aqueles que compram pouco ou raramente podem ser estimulados com descontos, ofertas exclusivas ou conteúdos educativos.
Essa análise também permite identificar clientes em risco de churn e antecipar ações para retê-los. Ao entender o potencial financeiro de cada segmento, é possível otimizar recursos e aumentar a lucratividade.
Separe clientes por canal de aquisição
Entender por qual canal o cliente chegou até a sua empresa é necessário para uma segmentação ainda mais completa. Alguns consumidores entram pelo Google, outros por redes sociais, indicações, anúncios pagos ou eventos.
Cada canal possui características distintas e influencia o comportamento do cliente ao longo da jornada. Ao segmentar sua base de acordo com o canal de aquisição, você consegue personalizar campanhas, ajustar a linguagem e entender quais canais geram clientes com maior valor ao longo do tempo.
Essa prática também ajuda a otimizar investimentos em mídia e aumentar o ROI das estratégias de captação.
Segmente por estágio da jornada de compra
Nem todos os clientes estão no mesmo momento da decisão. Alguns ainda estão descobrindo uma necessidade, enquanto outros já estão prontos para comprar.
Por isso, segmentar os clientes com base no estágio da jornada de compra (descoberta, consideração, decisão ou pós-venda) permite enviar a mensagem certa no momento certo.
Por exemplo, um lead em fase de descoberta pode receber conteúdo educativo, enquanto um lead na fase de decisão é impactado com uma oferta especial. Essa segmentação aumenta a efetividade da comunicação e acelera o avanço no funil de vendas.
Crie clusters com base em interesses e preferências
Criar clusters é uma técnica de segmentação que agrupa clientes com comportamentos, preferências ou interesses semelhantes. Dessa forma, inclui, por exemplo, clientes que se interessam por uma determinada categoria de produtos, tema de conteúdo ou funcionalidade específica.
Esses agrupamentos podem ser feitos com base em dados coletados por formulários, navegação no site, cliques em e-mails ou histórico de compras.
A grande vantagem dessa abordagem é que ela permite ações altamente personalizadas e direcionadas, com conteúdos, produtos e experiências ajustados ao perfil de cada cluster.
Veja nosso guia completo sobre exemplos de marketing personalizado.
Classifique por engajamento com campanhas
Outra forma de segmentar clientes é observar o nível de engajamento com suas campanhas de marketing. Dessa forma, inclui abertura de e-mails, cliques em links, interação com redes sociais, tempo de permanência no site e respostas a formulários.
Com base nessas informações, é possível identificar os clientes mais ativos, os que estão prestes a converter e os que precisam de reativação.
Essa classificação ajuda a ajustar o tom da abordagem, priorizar os leads com maior chance de conversão e criar ações para aumentar o engajamento de clientes menos ativos.
Utilize pontuação de lead (lead scoring)
O lead scoring é uma técnica que atribui uma pontuação a cada cliente ou lead com base em critérios definidos, como perfil, comportamento no site, interações com campanhas e estágio no funil.
Quanto maior a pontuação, mais qualificado está o lead para a abordagem comercial. Essa pontuação permite segmentar de forma automática e priorizar os contatos com maior potencial de conversão.
Além disso, o lead scoring reduz o esforço da equipe de vendas ao direcionar esforços para os leads mais quentes, otimizando o tempo e aumentando a efetividade do processo de vendas.
Identifique clientes recorrentes vs. ocasionais
Diferenciar clientes recorrentes dos ocasionais é uma das estratégias mais importantes para uma segmentação. Clientes recorrentes tendem a ter maior valor ao longo do tempo, pois demonstram confiança e fidelidade à marca.
Os ocasionais podem estar em fase de teste ou ainda não encontraram uma razão para se engajar mais profundamente. Ao identificar esses dois perfis, você pode aplicar ações específicas, como programas de fidelidade para os recorrentes ou campanhas de reengajamento para os clientes inativos.
Essa segmentação permite alocar melhor os recursos e aumentar a taxa de retenção.
Use dados de abandono de carrinho ou navegação
O comportamento do cliente durante a navegação, principalmente em casos de abandono de carrinho ou de páginas específicas, revela muito sobre sua intenção de compra. Clientes que abandonam o carrinho, por exemplo, demonstram interesse, e precisam de um estímulo final — como um desconto, um lembrete ou uma prova social.
Os que acessam uma página várias vezes podem estar em fase de consideração. Criar segmentos baseados nesses dados permite desenvolver campanhas de recuperação ou nutrição altamente personalizadas.
Considere o tempo de relacionamento com a marca
O tempo que um cliente tem de relacionamento com a sua empresa também é um critério de segmentação. Clientes mais antigos podem ser recompensados com vantagens exclusivas, brindes ou acesso antecipado a novidades, reforçando o vínculo emocional.
Os novos clientes podem ser guiados por fluxos de boas-vindas com conteúdos introdutórios, onboarding de produtos ou tutoriais. Essa segmentação por tempo permite adaptar a comunicação ao nível de familiaridade com a marca, tornando a experiência mais próxima e respeitosa.
Separe por tipo de produto ou serviço consumido
Os produtos ou serviços que um cliente consome dizem muito sobre suas preferências e comportamentos. Agrupar os clientes com base nesse critério facilita a criação de campanhas direcionadas, ofertas complementares e ações de cross-sell ou upsell.
Por exemplo, quem comprou um produto básico pode ser impactado com uma oferta do modelo premium, enquanto quem adquiriu um serviço pontual pode receber uma proposta de plano recorrente.
Essa segmentação ajuda a aumentar o ticket médio e a satisfação do cliente, oferecendo exatamente aquilo que ele precisa, no momento certo.
Aplique pesquisas de perfil e satisfação
As pesquisas de perfil e de satisfação são ótimas ferramentas para coletar dados diretamente do cliente, enriquecendo ainda mais a segmentação.
Por meio de formulários simples, você pode entender interesses, objetivos, dores, grau de satisfação e até intenção de compra futura. Esses dados permitem criar segmentos com base em características declaradas, não apenas comportamentais.
Além disso, o cliente se sente valorizado por ser ouvido, fortalecendo o relacionamento. Utilizar as respostas dessas pesquisas para ajustar campanhas e ofertas personalizadas gera resultados expressivos em engajamento e conversão.
Veja nosso guia completo sobre tendências de marketing digital.
Use geolocalização para campanhas regionais
A segmentação por geolocalização permite personalizar campanhas conforme a localização dos clientes, sendo interessante para negócios com atuação regional ou com pontos físicos.
Ao identificar de onde vem cada cliente, é possível adaptar a linguagem, os horários de envio e até o tipo de oferta, considerando características locais como clima, cultura ou sazonalidades.
Campanhas baseadas em geolocalização são mais relevantes e tendem a ter taxas de engajamento e conversão mais altas. Essa estratégia também permite ações específicas, como promoções em lojas físicas próximas ou eventos segmentados por região.
Crie personas e associe aos segmentos
A criação de personas — perfis semi-fictícios que representam grupos de clientes — ajuda a humanizar e direcionar melhor as estratégias de marketing. Ao entender quem é o seu cliente ideal, seus objetivos, dores, comportamentos e motivações, fica mais fácil segmentar a base de forma estratégica.
Após criadas, essas personas devem ser associadas aos segmentos identificados em sua base de dados, possibilitando personalizar a comunicação, adaptar o tom de voz e criar ofertas mais alinhadas às expectativas de cada grupo.
Quanto mais alinhada estiver a mensagem à persona, maior será a conexão com o público.
Identifique padrões com análise preditiva
A análise preditiva utiliza inteligência artificial e estatística para identificar padrões de comportamento e prever ações futuras dos clientes. Com essa abordagem, é possível antecipar quais leads têm maior chance de conversão, quais clientes estão prestes a abandonar a marca ou quais produtos têm mais chances de serem comprados juntos.
Esse tipo de segmentação é interessante para otimizar recursos e direcionar esforços para os contatos com maior potencial. A análise preditiva permite ir além da observação dos dados passados — ela ajuda a tomar decisões estratégicas com base em probabilidades futuras.
Utilize uma plataforma CDP para centralizar os dados
Uma CDP (Customer Data Platform) serve para reunir dados dispersos em diferentes canais — como e-mail marketing, redes sociais, e-commerce e atendimento — em um só lugar.
Essa centralização possibilita uma visão 360° do cliente, permitindo segmentações mais precisas e personalizadas. Com uma CDP, é possível combinar dados comportamentais, demográficos e transacionais para criar segmentos dinâmicos, que se atualizam automaticamente conforme o comportamento do consumidor.
Além disso, a plataforma facilita o uso desses segmentos em campanhas multicanal, promovendo uma experiência consistente em toda a jornada do cliente.
Faça testes A/B com diferentes segmentações
Nem sempre a primeira segmentação será a mais efetiva — por isso, é importante testar. Os testes A/B permitem comparar o desempenho de diferentes segmentos, abordagens e mensagens para identificar quais geram melhores resultados.
Por exemplo, você pode testar se clientes que compraram um determinado produto respondem melhor a uma oferta específica do que aqueles que apenas visitaram a página. Esses testes ajudam a validar hipóteses e tomar decisões baseadas em dados reais.
Atualize os segmentos regularmente com dados novos
O comportamento do consumidor muda com o tempo, e a segmentação precisa acompanhar essa evolução.
Deste modo, incluem informações mais recentes de navegação, compras, interações com campanhas ou respostas a pesquisas. A atualização evita que você envie comunicações desatualizadas e melhora a performance geral das ações de marketing.
Conheça a EasyCDP para segmentação de público
A EasyCDP ajuda sua empresa a segmentar clientes e personalizar campanhas. Nossa plataforma coleta, unifica e analisa dados de diversos canais, permitindo entender o comportamento do cliente em tempo real.
Com isso, você aumenta a produtividade da comunicação e melhora os resultados do seu marketing.
Principais benefícios da EasyCDP:
- Visão 360° de cada cliente
- Segmentação automatizada e dinâmica
- Integração com múltiplos canais
- Atualização em tempo real dos dados
- Facilidade para criar campanhas personalizadas
- Biblioteca com mais de 30 modelos de mensagens prontas
- IA que te ajuda a criar campanhas mais inteligentes com base no comportamento de cada cliente
